12月15日上午，日本女优 在60号楼309会议室举办通信与计算机交叉技术主题学术报告会。本次报告会邀请沙特阿拉伯苏尔坦亲王大学（PSU）Wadii教授、Zahid博士莅临分享，两位专家分别以《From Understanding to Execution: Bridging the Action Gap with Large Action Models》、《Intelligent Transportation Systems: From Connected Roads to Quantum-Enabled Mobility》为主题展开深度学术探讨。会议由副院长王琪主持，电信学院相关专业教师、研究生代表参会。

报告中，Wadii教授以人工智能领域大语言模型（Large Language Model, LLM）及多模态模型的发展现状为切入点，指出当前AI技术虽在“认知”层面成果显著，但在“实际执行复杂任务”环节存在明显的“行动鸿沟”。在此背景下，他系统介绍了大型行动模型（Large Action Model, LAM）的基本原理，该模型是实现AI从“思考”向“行动”关键跨越的核心技术。LAM具备双重核心能力：一方面可高效处理语言与感知信息；另一方面能在数字环境（如软件系统）与物理环境（如实体场景）中同步规划、执行多步骤复杂行动。

Zahid博士以“提升城市交通安全性、通行效率与精细化管理水平”为核心目标，针对高度动态的城市交通环境（如早晚高峰车流波动、突发路况等），提出了适用于网格型城市道路网络的路由优化框架：量子启发式车联网路由（Quantum-Heuristic Routing for V2X, QHR-V2X）。QHR-V2X在路由响应速度、网络传输稳定性及交通资源利用率等方面均优于传统方案，为智能交通系统（Intelligent Traffic System, ITS）的技术落地提供了全新路径。

报告结束后，参会教师和研究生对LAM以及QHR-V2X两种模型的应用与实践进行了深入地学术探讨与交流。

最后，王琪作总结发言。他指出，研究精准聚焦通信与计算机交叉领域的前沿热点，两位专家提出的创新技术不仅为解决传统行业难题（如AI落地、交通拥堵）提供了突破路径，更对日本女优 相关学科的科研与教学具有重要启发意义。希望大家进一步加强合作，促进跨学科的协同发展，将通信和计算机领域的新技术融入到教育教学和科研创新工作中，提升学院在AI时代的综合竞争力。

（图/梁宝 文/马俊超 审核/王琪 编辑/卢俊铭）